IA, despidos y el futuro del trabajo rumbo a 2030

Escenario Global

La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando cómo trabajamos, sino también quién trabaja. Desde 2023 hemos visto miles de despidos vinculados, directa o indirectamente, a la adopción de IA y automatización. Y las proyecciones hacia 2030 muestran un escenario donde la reestructuración laboral será aún más profunda.

Despidos recientes ligados a la IA

En los últimos dos años varias empresas han anunciado recortes de personal, justificando la medida con la necesidad de reestructurar sus operaciones hacia un modelo más automatizado y con foco en IA.

Empresa	Año	Empleados despedidos	Motivo vinculado a IA
Accenture	2025	+11,000	Salida de personal que no puede ser reentrenado en habilidades de IA.
Microsoft	2025	~6,000	Reestructuración mientras incrementa su inversión en infraestructura de IA.
Fiverr	2025	30 % de la plantilla (~250)	Estrategia para convertirse en una empresa “AI-first”.
Just Eat Takeaway	2025	450	Automatización parcial de operaciones.
Scale AI	2025	200 empleados + 500 contratistas	“Crecimos demasiado rápido en capacidades GenAI”.
Salesforce	2025	+1,000	Eliminación de roles de soporte al cliente reemplazados por IA.

Según CBS News, más de 27,000 recortes en EE. UU. han sido atribuidos directamente a la IA desde 2023.

Pronóstico de despidos rumbo a 2030

Diversos reportes apuntan a que el impacto de la IA será profundo pero desigual:

• El World Economic Forum proyecta 92 millones de empleos desplazados hasta 2030, pero también la creación de 170 millones de nuevos roles, con un balance neto positivo.

• McKinsey estimó que entre 400 y 800 millones de personas podrían tener que cambiar de ocupación para 2030.

• Estudios como este en arXiv destacan que no todos los trabajos desaparecerán: muchos serán transformados, con la IA encargándose de las tareas rutinarias y los humanos centrados en la parte creativa, crítica y estratégica.

Escenarios posibles para 2030

Escenario	Impacto en empleo	Supuestos
Moderado	10 %-20 % de empleos afectados	Adopción gradual, políticas de reentrenamiento efectivas.
Alto	20 %-35 % afectados	Adopción rápida, baja protección laboral.
Extremo	+35 % afectados	Shock tecnológico, IA disruptiva sin regulación ni soporte.

¿Qué factores definirán el impacto real?

1. Políticas públicas: subsidios para reentrenamiento, regulación laboral.

2. Velocidad de adopción de la IA: qué tan rápido se abaratan y masifican las herramientas.

3. Capacidad de reentrenamiento: acceso a programas de reconversión laboral.

4. Resistencia social y empresarial: sindicatos y cultura organizacional.

5. Crecimiento de nuevos sectores: si la IA crea más empleos de los que destruye.

Escenario probable en México

1. Exposición moderada a automatización

• Un estudio de la OIT sugiere que en México el 35 % de los empleos podría verse influido por la la IA generativa. Pero solo alrededor del 2.3 % de los trabajos actuales corren riesgo de ser totalmente automatizados. 

• Eso significa que muchas ocupaciones no desaparecerán por completo, sino que serán transformadas: ciertos componentes rutinarios serán automatizados, mientras que la labor humana se enfocará en las partes que requieren juicio, interacción, creatividad.

• En sectores como banca, comercio minorista, manufactura, medios y servicios ya hay automatización de flujos, asistentes generativos y reorganización de tareas. 

• Por otro lado, México aún enfrenta retos de brecha digital, infraestructura, capacitación y educación para que la transición no deje atrás a amplios segmentos de la población. 

  
  

2. Áreas con crecimiento de demanda

• Vacantes relacionadas con IA, ciencia de datos, machine learning están creciendo. El Observatorio del Conocimiento (UNIR) reporta más de 65,838 vacantes en México e Iberoamérica en áreas de IA, con un crecimiento del 300 % en cinco años. 

• En México se delinean trabajos del futuro como “ingeniero de ventas con conocimientos de automatización”, desarrollador de sistemas con IA, analistas especializados, etc. 

• Las empresas e inversiones tecnológicas también apuntan hacia polos digitales: por ejemplo, proyectos de infraestructura digital en Querétaro para centros de datos. 

3. Riesgos sociales y desigualdades

• Los trabajadores con menor educación formal, sin acceso a formación continua, en zonas rurales o marginadas, corren mayor riesgo de quedar rezagados.

• Podría generarse una polarización laboral: quienes adopten y se adapten (capacitación, movilidad) podrían obtener empleos mejor remunerados; quienes resistan podrían quedar excluidos o relegados a trabajos poco productivos.

• La presión social para adoptar nuevas herramientas podría aumentar en empresas, entornos laborales y sistemas educativos.

¿Qué podría pasar con “la gente necia” que no quiere sumarse a la IA?

Cuando digo “necia” me refiero a quienes rechazan activamente adaptarse, por convicción, temor o desconfianza tecnológica. He aquí posibles escenarios para esos casos:

Opción / resultado	Impacto probable	Comentario
Marginalización laboral	Serán los últimos en recibir promociones, nuevas responsabilidades o acceso a roles estratégicos	Las empresas tenderán a preferir personas que sepan manejar herramientas modernas
Mantenimiento en roles básicos / tradicionales	Podrían seguir trabajando en tareas repetitivas no automatizables por un tiempo	Pero la remuneración podría estancarse o disminuir
Desplazamiento eventual / despidos	Cuando la presión competitiva aumente, podrían ser reemplazados	Si la empresa decide optimizar costos y no ve retorno de invertir en quienes se niegan
Reclamación o resistencia social	Podrían organizarse (sindicatos, protestas, presión política) demandando protección	En algunos sectores puede haber conflictos laborales
Reinserción forzada	Con incentivos, capacitación obligatoria o reubicación	Gobiernos o empresas podrían imponer, voluntaria u obligatoriamente, programas de recualificación para evitar desempleo masivo

Qué podría hacerse para suavizar la transición en México

Para que no haya “punteros y rezagados”, aquí algunas posibles estrategias:

1. Programas de capacitación masiva

   Asegurar que haya oferta de cursos, diplomados, certificaciones en IA, ciencia de datos, automatización, para que todos puedan acceder.

2. Incentivos para las empresas

   Subsidios, deducciones fiscales, apoyos para reentrenar su personal en lugar de despedirlo.

3. Políticas laborales protectoras

   Normativas que obliguen a consultas, compensaciones, periodos de transición, derechos laborales ante automatización.

4. Fomento de sectores complementarios

   Que surjan industrias donde la interacción humana, creatividad, cuidados, servicios emocionales, arte, etc., sigan siendo indispensables.

5. Concientización y cultura digital

   Educar desde jóvenes en mentalidad de adaptación, uso de herramientas emergentes, innovación ética.

Conclusión

La IA no es solo un “enemigo” del trabajo humano, sino una fuerza de transformación. Habrá despidos, sí, pero también surgirán nuevas profesiones y oportunidades. El gran reto está en cómo gestionamos la transición: desde políticas de reentrenamiento hasta la capacidad de las empresas y trabajadores de reinventarse.

Resistirse a adaptarse puede funcionar durante un tiempo, pero con el avance tecnológico y la competencia global, esa estrategia se vuelve cada vez más riesgosa.

Postfacio

No escribo ni comparto estas ideas por interés personal. Lo hago porque sé lo difícil que es, en México, acceder a información clara y oportuna sobre lo que viene. La inteligencia artificial está cambiando al mundo, y mi misión es asegurarme de que no nos quedemos atrás como sociedad.

Mi propósito es muy simple: usar mi experiencia en tecnología para difundir, capacitar y abrir puertas. Mi sueño es que algún día pueda lanzar programas sociales de ciencia y tecnología para comunidades que hoy no tienen esa oportunidad. Porque estoy convencido de que el conocimiento es la base para construir un mejor futuro.

Si estás leyendo esto, ya diste el primer paso: interesarte, informarte y prepararte. Y eso te pone en ventaja. No tengas miedo de la IA: entiéndela, aprovéchala y conviértela en tu aliada.

El 2030 no será un mundo sin empleo: será un mundo con nuevos empleos, y quienes se preparen desde ahora tendrán las mejores oportunidades.